人脸识别

监控AI盒子旁路接入医院现有监控摄像头（利旧原有 IPC，无需全部换相机），在盒子本地完成视频 AI 人形分析，不把完整视频上云，保护院内隐私。对护士站、消控室、急诊分诊台、ICU 值守岗划定 ROI 岗位区域，当岗位内无人持续超过预设阈值（如 30 秒 / 2 分钟，可分岗位自定义），立即判定脱岗，脱岗即上报，实现秒级告警抓拍、留档、推送，解决医院关键岗位空岗、人工巡检滞后、事后追溯难的痛点。

小区AI智能监控预警系统依托边缘计算硬件AI智能分析网关与视频监控系统平台，通过多方面的视频监控与AI视频智能识别技术，构建智慧社区可视化监管平台，推进小区信息化、网络化管理和立体化防控，实现治安防控全覆盖。

传统摄像头可通过AI盒子赋能升级智能识别，以下从连接方式、协议接入、算法配置、应用效果、成本效益及兼容性等方面展开分析：

AI校园安全预警系统能帮助学校实现安全管理的数字化和智能化升级，有效解决校园内常态化的行为安全、人身安全、校园欺凌、校园暴力、在校生住宿和食堂卫生安全等场景的监测和监管难题。

AI校园安全预警系统能帮助学校实现安全管理的数字化和智能化升级，有效解决校园内常态化的行为安全、人身安全、校园欺凌、校园暴力、在校生住宿和食堂卫生安全等场景的监测和监管难题。

学校打架行为识别AI预警系统通过人脸识别，动作行为识别等人工智能技术，结合大数据挖掘对学生的课堂行为表现进行分析、评价，为家长、教师、学校提供日常成长数据及报告，来共同呵护孩子的健康成长。能主动识别校园内各种求救事件、打架事件、摔倒事件、闯入事件、攀爬事件,实现各种异常行为动作的识别和预警。

随着教育部多项“平安校园”的系统化政策和强力措施的出台，校园安全建设工程已然铺陈开来，也愈发凸显一个核心问题：当下校园安防怎样开展，才能确保学生安全，构建平安校园?在校园安防建设工作过程中，二道区校园安防朝着精细化迈进，利用先进的技术手段对安全事件进行事前预防、安全督导、全称跟踪处置，构筑了“八大安防系统”校园安全管理生态网。

为了保障仓库内货品安全，在已安装监控摄像头通过AI边缘计算盒子深度学习和边缘算法赋能，能够做到自动分析，人脸识别、车辆识别、工服识别等，对识别出的异常事件（如抽烟、入侵、烟火等）进行智能告警，从而实现对仓库生产及管理的全面、高效、智能监管，减少安全隐患，打破传统人工监管的不足，助力生产监管效率提升。

水泥厂一般在建厂之初已经建设好视频监控系统，对水泥厂的关键卡口、生产区、周界等关键区域进行全方位监测，从而实现对水泥厂生产及管理的全面、高效、智能监管，减少安全隐患，打破传统人工监管的不足，助力生产监管效率提升。

在“国务院办公厅关于加强中小学幼儿园安全风险防控体系建设的意见”的政策指引下，国内部分企业结合AI前沿技术成果，提出“AI+智慧校园”新概念，以实现精准趋势预测，推动校园风控预警智能化发展，通过人工智能与机器学习技术应用到校园安全防控系统中，并在部分中小学进行了示范应用。