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边缘计算网关是一种位于网络边缘的设备，它充当了云计算中心与物联网设备之间的桥梁。它具有以下几个主要功能：

您可以通过以不同的方式训练深度学习神经网络来开发不同的 AI 技术。接下来我们将介绍一些基于神经网络的关键技术。

老鼠识别算法是基于人工智能视觉分析技术，通过夜间后厨摄像头红外模式下场景，可对进入检测区域的老鼠进行识别上报蜂目云平台，平台将告警信息同步推送至管理人员。

AI智能分析网关在推出后得到了广大用户的喜爱，并经常收到有关智能分析网关的咨询。那么智能分析网关接和大数据管理方法如下：

监控摄像机通过深度学习的着装检测识别分析算法，针对特定行业的着装进行检测，来实现对着装检测识别分析系统解决方案。

监控摄像机通过深度学习对烟火的识别检测功能，针对监控视频实现烟火报警功能的系统，对烟火识别系统解决方案如下。

监控摄像机通过深度学习对人物的识别检测功能，针对监控视频实现人数统计功能的系统，对人流量监控统计主要功能如下：

随着中国第一个智能视频分析技术方面的国家标准GB/T30147-2013《安防监控视频实时智能视频分析设备技术要求》实施，近几年智能监控视频分析技术飞速发展，在智能建筑行业得到广泛应用。

在社会经济高速发展的今天，呈爆炸式增长的互联网数据催生出大数据和云计算等信息技术，给同样海量增长的视频信息带来新的曙光，视频智能分析产品开始进入人们的视线。

烟火智能识别系统基于智能视频分析和深度学习神经网络技术，实现对监控区域内的火、烟进行识别，实时分析报警。不依赖其他传感设备，直接对视频监控区域的画面的烟雾和火焰均可及时准确识别。具有自动扫描、自动识别、自动报警、自动定位的功能,主要系统功能需求如下：