集团AI智能危险作业监控预警系统应用分析
通过AI视觉分析、物联网传感器及大数据技术，对集团内高风险作业（如高空作业、动火作业、受限空间、重型机械操作等）进行实时监控、行为识别与风险预警，降低安全事故发生率，提升企业安全生产管理水平。
一、系统概述
目标：通过AI视觉分析、物联网传感器及大数据技术，对集团内高风险作业（如高空作业、动火作业、受限空间、重型机械操作等）进行实时监控、行为识别与风险预警，降低安全事故发生率，提升企业安全生产管理水平。
适用场景：
- 工业领域：石化、电力、矿山、建筑、制造等
- 高危作业类型：
- 高空作业（未系安全带、违规攀爬）
- 动火作业（未持证、消防隐患）
- 机械操作（违规操作、人员闯入危险区）
- 受限空间（未检测气体、无监护人员）
二、核心功能
- AI智能监控
- 人员行为识别：
- 安全装备检测（安全带、防护面具、绝缘手套等）
- 违规行为预警（吸烟、疲劳作业、人员聚集）
- 作业资质核验（人脸识别匹配持证人员）
- 环境风险感知：
- 火焰/烟雾检测（红外+可见光双光谱分析）
- 气体泄漏监测（集成有毒/可燃气体传感器）
- 设备状态监控（机械超速、高温、异常振动）
- 多级预警机制
- 实时告警：现场声光报警、广播提醒
- 远程管理：推送告警信息至PC端/移动端（钉钉、企业微信等）
- 分级响应：根据风险等级触发班组、车间、集团三级联动
- 数字化管理
- 作业全过程录像存证（可追溯事故责任）
- 自动生成安全报告（违规统计、整改建议）
- 对接企业ERP/EHS系统（数据互通、流程闭环）
三、技术架构
- 前端感知层：
- 高清摄像头（支持夜间红外）
- 物联网传感器（气体、温度、振动等）
- 边缘计算设备（本地化AI分析，降低延迟）
- 平台层：
- 视频分析引擎（YOLO/Transformer算法）
- 风险建模（结合行业安全规则库）
- 多租户管理（支持集团分级权限）
- 应用层：
- 可视化大屏（全局风险热力图）
- 移动巡检APP（隐患上报、任务派发）
- 政府监管接口（对接应急管理平台）
四、系统优势
- 主动预防：从“事后追责”转向“事前预警”
- 效率提升：减少人工巡检成本，提高监管覆盖率
- 合规留痕：满足《安全生产法》等法规要求
- 可扩展性：支持与MES、智慧工地等系统集成
五、应用案例
- 某石化集团：动火作业AI监控系统，违规行为识别准确率≥95%，事故率下降60%。
- 建筑工地：高空安全带检测+塔吊防碰撞预警，实现“零坠落”事故。