公司新闻

为了保障仓库内货品安全，在已安装监控摄像头通过AI边缘计算盒子深度学习和边缘算法赋能，能够做到自动分析，人脸识别、车辆识别、工服识别等，对识别出的异常事件（如抽烟、入侵、烟火等）进行智能告警，从而实现对仓库生产及管理的全面、高效、智能监管，减少安全隐患，打破传统人工监管的不足，助力生产监管效率提升。

边缘计算盒子也叫边缘智能小站，它是一种用于边缘计算的硬件设备，它通常是一个小型的计算设备，可实现视频结构化、人脸分析、周界防范三种算法切换，支持多算法并行分析，实现监控摄像头24小时不间断的安全布控，带来了高效便捷的管理，同时节省了大量的人力物力。

酒店陌生人无感识别告警系统采用先进的人脸检测、人脸定位、面部关键点检测、特征提取、人脸识别等技术，结合配套的前端摄像机、人脸识别核心引擎、综合管理平台、手机App、数据库文件服务器，实现动态人脸抓拍、识别、实时名单库比对、百万数据秒级搜索等功能。

AI智能融合视频全过程分析回溯管理平台采用后端集中分析处理方式，无需更换前端图像采集设备即可达成视频全过程分析（实时、事后、离线等）。系统功能强大，支持烟雾火灾探测、人员车辆特征分析、行为分析、跨摄像机人员车辆追踪、异常行为分析、录像快速查询、视频浓缩、多摄像头画面拼接、智能运维、自定义分析预案等功能如下：

未佩戴安全帽识别针对安全帽检测，主要用于建筑工地及工厂等作业区域，可对进入作业区域的人员进行自动检测：若检测到人员未佩戴安全帽，可立即报警，报警信号同步推送至管理后台。安全帽检测算法的核心功能是针对人员头部是否佩戴安全 和人员头部未佩戴安全帽进行检测并区分。

AI智能分析盒安装在工厂、工业园区的人员与车辆出入管理，如人脸门禁、人脸考勤等，检测工人是否佩戴安全帽、是否越线、攀高等行为，还可以实现各级联网，有效对工地、厂区等进行实时、高效的监管。

运用AI技术、物联网和大数据等技术，全时段、可视化监仓库安全状况，实时化、智能化评估安全风险，提高预测、预警能力，实现精准监管。改善安全检查隐患排查管理，促进危废仓库智能化管理体系的建设，不仅保障了企业仓库安全，更是解放人力、提质降本，规避环保法律风险等，提高了企业的综合效益。

很多场所安装不同厂商摄像头，这就导致监控平台没办法打通，总部也没办法通过摄像头监控，在原有摄像头GB28181､RTSP、onvif协议等获取实时视频流，在无需更换摄像头，增加AI分析盒或上传视频流到Ai视频中台，也可AI智能识别功能如下：

安全生产AI识别分析系统是将物联网、大数据、人工智能等新技术应用于安防领域，针对应用场景进行AI算法调优，在已有的监控设备上进行智能化改造，快速方便地部署实施，最大化地将现有数据进行分析，获得精准数据用于管理决策。

对于不甚了解的围观群众而言，到底什么是边缘计算？从云端到边缘，单字面意义来看，边缘计算与云计算是相对的概念。边缘计算是指在采用集网络、计算、存储、分析、应用等能力于一体的前端智能分析设备，也可以简称“边缘网关”。